第二章 一元线性回归模型典型例题分析
例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目,educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为
kids 0 1educ
(1)随机扰动项 包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?
(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。
例2.已知回归模型E N ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项 的分布未知,其他所有假设都满足。如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元,估计的截距项与斜率项有无变化?如果解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月,估计的截距项与斜率项有无变化?
例3.对于人均存款与人均收入之间的关系式St Yt t使用美国36年的年度数据得如下估计模型,括号内为标准差:
384.105 0.067YStt
(151.105)
2R
(0.011)
19.902 3=0.538
(1) 的经济解释是什么?
(2) 和 的符号是什么?为什么?实际的符号与你的直觉一致吗?如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗?
(3)对于拟合优度你有什么看法吗? (4)检验统计值?
例4.下列方程哪些是正确的?哪些是错误的?为什么?
⑴ yt xtt 1,2, ,n ⑵ yt xt tt 1,2, ,n
⑶
x yt tt
t 1,2, ,n
1
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