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统计技术在质量管理中的应用

统计技术在质量管理中的应用

【摘要】本文从数据入手说明统计技术在质量管理中的应用,并详细介绍了推断性统计技术中的假设检验在证实产品质量改进的有效性方面具体应用。

【关键词】统计技术质量管理假设检验

一、数据是质量管理的基础

质量是反映产品满足明确和隐含需要的能力的特性总和。产品质量可以表述或转化为一组全面反映顾客需要的数量指标。如:为满足使用要求而应具备的性质、形状或状态等特性的数量指标。测量质量指标得到的数值,就是反映质量特性的数据,简称数据。

数据是质量管理的基础。“用数据说话”是质量管理的基本观点之一。对产品的质量特性和工作质量进行分析,首先必须进行数据收集。只有把说明质量特性和质量问题的事实,通过观察、测量、试验或其他手段获得所需要的信息,并用数据反映出来,才能使质量管理建立在科学的基础上。

二、质量管理离不开统计技术方法

统计是认识客观世界的有力武器,它通过对客观事物现象数量方面的搜集、整理和分析研究,来认识和反映事物的本质特征,揭示事物发展变化的规律性,因而成为科学研究和各种管理工作中不可缺少的重要工具。在企业经营管理中通过统计数据的搜集、整理和分析为经营决策提供大量的信息。

根据GB/T19001—ISO9001:200001:2000标准8.4数据分析中要求,“组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性”。该要求是指在现场收集到有关数据之后,应用统计技术的适当方法,一要能证实产品的符合性和确保质量管理体系的符合性;二要通过分析过程和产品的特性及趋势寻找采取预防措施的机会以持续改进质量管理体系的有效性。要满足这两个方面的要求,传统的老七种工具、新七种工具则显得有些力不从心,还需要一些统计技术方法。

统计技术是ISO9000族标准的基础之一,它是国际通用工具语言。目前,

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