建立住院病人医疗风险预测模型,对其日常医疗风险进行预警监控。方法 运用特尔菲法筛选住院病人的日常风险预警指标并予以赋值;根据风险预警指标建立基于BP神经网络模型的医疗风险预警模型;利用医院各业务信息系统收集数据,自动评估并预警,提示住院病人日常医疗风险。结果 通过建立住院病人医疗风险预警信息系统,针对不同医疗风险等级进行实时干预,使医疗纠纷和医疗投诉大幅降低;对和谐医患关系,保护患者医院的正当权益。
基于bp神经网络的医疗风险评估模型研究
【摘要】 目的 建立住院病人医疗风险预测模型,对其日常医疗风险进行预警监控。方法 运用特尔菲法筛选住院病人的日常风险预警指标并予以赋值;根据风险预警指标建立基于BP神经网络模型的医疗风险预警模型;利用医院各业务信息系统收集数据,自动评估并预警,及时提示住院病人的日常医疗风险。结果 通过建立住院病人医疗风险预警信息系统,针对不同医疗风险等级进行实时干预,使医疗纠纷和医疗投诉大幅降低;对和谐医患关系,保护患者医院的正当权益,减少各种经济损失发挥了重要作用。
【关键字】 BP神经网络 医疗风险 分析评估模型
【Abstract】Objective To develop and explore a management information system whose basic functions is early medical warning of inpatients. Methods Delphi Method is used in early warning indicators and assignments to inpatients. According to the warning indicators, we develop a model of Analysis and estimate to deal with medical risks of inpatients base on the BP neural network methods. It can collect data needed from other system, automatic assessment, and informing the medical risks strictly. Results Through establishment of information management system, medical disputes and complaints significantly reduced. The management information system is play an important role in harmonizing the physician-patient relationship, protecting the legitimate rights and interests of patient hospital and reducing economic losses.
【Key Words】 BP neural network; Medical risks; Analysis and estimate model
1引言
所谓医疗风险,是指在医疗服务过程中,发生因医疗失误或过失导致的病人死亡、伤残以及躯体组织、生理功能和心理健康受损等不安全事件的风险[1]。应该看到,医疗行为本身就存在高技术、高风险的特点。虽然医学科学发展迅猛,但远没有达到尽善尽美的程度。防范医疗风险,确保医疗安全成为卫生医疗体制改革的重要内容之一。
医疗风险防范,一方面要保证病人的人身安全不因医疗失误或过失而受到危害,即预防不安全事件;另一方面,避免因发生事故和医源性医疗纠纷而造成医院及当事医务人员承受风险,包括经济风险、法律责任风险、人身风险等。
在对医疗风险进行分析评估时,影响医疗风险的因素很多,而且各因素影响的程度也不同,评价结果难以用恰当的数学解析表达式来表示,属于非线性分类问题[2]。人工神经网络是近年来信息科学与技术研究领域中一门令人瞩目的新兴学科,它借鉴了神经科学的基本成果,是基于模仿人类大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统,具有广泛的应用前景。人工神经网络的基本特征为非线性映射、学习分类和实时优化,因此它为模式识别、非线性分类等研究开辟了新的途径。
我们引用人工神经网络理论,并以医疗、护理及管理上的多项指标为依据,研究建立基于BP神经网络的医疗风险分析评估模型[3],从而为现代医疗卫生机构对医疗风险评估体系的研究提供较大的参考价值。
2医疗风险预测体系
2.1评估目的
开展对住院病人医疗风险评估工作,主要从三方面进行:医疗质量,护理质量以及管理质量。目的是为了对住院病人可能存在的医疗风险进行客观、合理的阶段性评价,使医务人员获得住院病人综合、全面的反馈信息,以便于及时调整诊疗方案,提高医疗服务质量。
2.2评估对象
评估对象分别为在院住院病人。
作者简介:冯雪武(1975-),男,湖州市第一人民医院信息科,西南农业大学硕士研究生,系统分析师。
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